- 26.09.2023
- Engineering Manager
- Engineering
Engineering Manager Data - CDI - Paris - (H/F)
La start-up qui révolutionne la santé au travail !
Très belle opportunité d'Engineering Manager Data dans une start-up dans le domaine de la santé.
La société :
Cette start-up développe une solution SaaS permettant de faciliter et moderniser la santé au travail. Grâce à trois interfaces, ils permettent de fluidifier et de retrouver sur un seul outil l'ensemble des documents et demandes liées au salarié, à l'employeur et à la médecine du travail.
L'un des managers part, c'est donc un remplacement. La transition est assurée par le Head of Engineering.
Les missions :
Encadrer les équipes et les projets DE.
Staffer les différentes missions (Installation de la solution chez le client).
Intervenir techniquement de manière ponctuelle.
Assurer le delivery et la montée en compétences des équipes.
Vous êtes la bonne personne si :
Une expertise technique en tant que Data Engineer est requise !
Vous avez une dizaine d’années d’expérience dans l’écosystème data.
Vous avez déjà managé au minimum 5/7 talents.
Vous avez de bonnes connaissances en Python, Airflow, Scala, Spark, AWS.
Pourquoi les rejoindre ?
Un package complet (up to 85k selon profils)
Une politique hybride de télétravail.
Un produit et un secteur d'activité à sens.
Des chalenges techniques, organisationnels et business.
La société :
Cette start-up développe une solution SaaS permettant de faciliter et moderniser la santé au travail. Grâce à trois interfaces, ils permettent de fluidifier et de retrouver sur un seul outil l'ensemble des documents et demandes liées au salarié, à l'employeur et à la médecine du travail.
Le contexte :
Dans une équipe d'une quinzaine de personne, deux managers sont en charge du management et du staffing des profils Data Eng. L'un des managers part, c'est donc un remplacement. La transition est assurée par le Head of Engineering.
Les missions :
Encadrer les équipes et les projets DE.
Staffer les différentes missions (Installation de la solution chez le client).
Intervenir techniquement de manière ponctuelle.
Assurer le delivery et la montée en compétences des équipes.
Vous êtes la bonne personne si :
Une expertise technique en tant que Data Engineer est requise !
Vous avez une dizaine d’années d’expérience dans l’écosystème data.
Vous avez déjà managé au minimum 5/7 talents.
Vous avez de bonnes connaissances en Python, Airflow, Scala, Spark, AWS.
Pourquoi les rejoindre ?
Un package complet (up to 85k selon profils)
Une politique hybride de télétravail.
Un produit et un secteur d'activité à sens.
Des chalenges techniques, organisationnels et business.
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